Une révolution silencieuse dans nos assiettes
Si la street food a toujours été un laboratoire vivant de tendances culinaires, elle est aujourd’hui traversée par une transformation inattendue : celle de l’intelligence artificielle et des algorithmes. Ce qui était autrefois guidé par l’instinct, le bouche-à-oreille ou la transmission familiale se voit progressivement augmenté par des données, des prédictions, et des calculs automatisés.
Ce bouleversement n’a rien de théorique. Il redéfinit la façon dont les recettes sont créées, comment les food trucks choisissent leurs spots, ou encore comment les clients découvrent leurs nouvelles adresses préférées. Derriere la simplicité d’un bao moelleux ou d’un tacos revisité se cache parfois une analyse algorithmique complexe. Bienvenue dans l’ère du goût optimisé par la data.
Des recettes créées par la machine (et un peu par l’humain aussi)
Quand l’IA se mêle de cuisine de rue
Des plateformes comme NotCo ou Plant Jammer utilisent l’IA pour créer des recettes à partir de combinaisons d’ingrédients qui plaisent statistiquement aux consommateurs, tout en répondant à des critères nutritionnels ou environnementaux. Si ces outils sont souvent associés à l’industrie agroalimentaire, certains restaurateurs street food s’en emparent désormais pour créer des recettes originales, végétales ou hybrides.
L’idée n’est pas de laisser la machine tout faire, mais de stimuler la créativité. Un restaurateur à Amsterdam a ainsi conçu une gamme de burgers 100 % végétaux après avoir testé plus de 100 combinaisons d’ingrédients suggérées par un algorithme.
Les datas au service du food truck parfait
Trouver le bon lieu, au bon moment
Un food truck, c’est avant tout un jeu de mobilité et d’opportunité. Dans les grandes villes, la concurrence est rude, et le bon emplacement fait souvent toute la différence. C’est là qu’interviennent les algorithmes prédictifs, qui analysent les données de circulation piétonne, les événements à venir, la météo, ou même les tendances de consommation locale.
Des applications comme StreetMetrics ou Truckster aident désormais les restaurateurs à planifier leurs tournées avec une précision redoutable. Ce n’est plus le hasard qui décide, mais une stratégie guidée par la data.
L’algorithme comme curateur de goûts
Nos papilles guidées par les recommandations
C’est un réflexe devenu banal : ouvrir Google Maps, TikTok ou Uber Eats pour chercher « quelque chose de bon à manger ». Mais ce que nous voyons en premier est rarement aléatoire. Les systèmes de recommandation filtrent les options selon nos préférences passées, nos localisations, l’heure de la journée, voire nos habitudes de navigation.
Résultat ? Notre perception du goût est influencée par une mécanique algorithmique invisible, qui met en avant certains types de plats, d’adresses, de visuels. C’est une forme de norme culinaire digitale qui se dessine.
D’après une étude de McKinsey (2024), 35 % des décisions de consommation alimentaire en ligne sont déterminées par des recommandations algorithmiques. Un chiffre qui souligne l’impact massif de ces technologies sur nos assiettes quotidiennes.
Quand les avis en ligne modèlent les tendances
Une communauté au pouvoir amplifié
Les plateformes de notation et les réseaux sociaux amplifient les tendances à vitesse grand V. Une adresse peut devenir virale en quelques heures, simplement parce qu’un utilisateur influent a posté une vidéo bien montée avec une bande-son efficace. Derriere ce succès ? Un algorithme de diffusion qui favorise certains formats, certaines durées, certains visuels.
Les restaurateurs en sont conscients, et adaptent leurs présentations, leurs emballages, voire leurs noms de plats pour les rendre plus “partageables”. Ce qui influe directement sur notre perception du goût : un plat viral est souvent perçu comme meilleur, plus tendance, plus désiré.
Vers une cuisine augmentée mais humaine
Les algorithmes transforment le paysage de la street food, c’est un fait. Mais cette transformation n’est pas un effacement de l’humain. Elle agit plutôt comme un accélérateur de créativité, un outil de lecture des envies collectives, une loupe sur nos habitudes les plus fines.
Dans la rue, dans les camions, dans les petits comptoirs de quartier, la main de l’artisan reste au centre. Mais elle est accompagnée, dopée, inspirée par la machine. Une co-création entre la tech et l’instinct culinaire, qui promet encore bien des surprises dans nos assiettes.